电力工业论文_高压开关柜状态综合评估方法研究

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摘要

ABSTRACT

第一章 绪论

1.1 电力设备的维修策略

1.2 高压开关柜状态维修及状态评估的意义

1.3 高压开关柜典型结构及主要故障类型

1.4 高压开关柜主要检测方法及原理

    1.4.1 局部放电检测

    1.4.2 温度检测

    1.4.3 机械特性检测

    1.4.4 预试定检及日常巡检项目

1.5 国内外研究现状

    1.5.1 电力设备主要检测方法及研究现状

    1.5.2 电力设备状态评估算法研究现状

    1.5.3 信息融合技术及其在电力设备状态评估中的研究现状

1.6 目前存在的问题及本文所做工作

    1.6.1 目前存在的问题

    1.6.2 本文所做工作

第二章 高压开关柜局放量与检测量关联性分析及联合检测方案的制定

2.1 高压开关柜局部放电机理分析

2.2 TEV检测幅值与局放量关联性分析

    2.2.1 TEV检测机理分析

    2.2.2 基于Ansoft的高压开关柜局部放电模型的建立

    2.2.3 TEV检测幅值影响因素分析

2.3 基于检测数据的TEV与超声检测值关联性分析

    2.3.1 高压开关柜TEV幅值与脉冲数关联性分析

    2.3.2 高压开关柜TEV幅值与超声波检测值关联性分析

2.4 高压开关柜联合带电检测方案的制定

2.5 本章小结

第三章 高压开关柜多维状态评估模型的建立

3.1 高压开关柜评估模型状态参量的确定

    3.1.1 反映绝缘劣化和温升的带电检测数据

    3.1.2 历史带电检测数据信息

    3.1.3 开关柜运行条件

    3.1.4 开关柜运行信息

    3.1.5 开关柜预试定检数据及柜体日常缺陷

3.2 高压开关柜评估结果及对应的维修策略

3.3 多维状态参量数据信息预处理

    3.3.1 非数据信息的量化

    3.3.2 带电检测数据抗干扰算法的研究

    3.3.3 状态参量数据信息的模糊化

3.4 多维高压开关柜状态评估模型的建立

3.5 本章小结

第四章 高压开关柜状态评估算法研究

4.1 基于熵权和信息完整度的模糊分层状态评估算法

    4.1.1 模糊分层算法的基本原理

    4.1.2 状态参量分层及因子树的确定

    4.1.3 模糊加权运算

    4.1.4 评估结果的信息完整度

    4.1.5 算法实现及特点

4.2 基于突变级数的状态评估算法研究

    4.2.1 突变理论和突变级数法

    4.2.2 基于突变级数理论的状态评估算法

    4.2.3 算法实现及特点

4.3 基于可变聚类中心修正FCM的状态评估算法研究

    4.3.1 模糊聚类算法

    4.3.2 基于可变聚类中心修正FCM的状态评估算法

    4.3.3 算法实现及特点

4.4 本章小结

第五章 高压开关柜状态评估算法算例分析及比较

5.1 现场实际算例分析及验证

    5.1.1 基于熵权和信息完整度的模糊分层状态评估算法验证

    5.1.2 基于突变级数的状态评估算法验证

    5.1.3 基于可变聚类中心修正FCM的评估算法验证

5.2 高压开关柜状态评估算法比较及分析

    5.2.1 状态评估算法特点比较

    5.2.2 评估算法仿真结果比较及分析

5.3 本章小结

第六章 基于信息融合的高压开关柜综合状态评估算法研究

6.1 信息融合及贝叶斯融合

    6.1.1 决策层信息融合技术

    6.1.2 贝叶斯信息融合模型

6.2 基于信息相似度的模式概率计算

6.3 基于决策层信息融合的高压开关柜状态评估算法

6.4 现场数据算例验证及分析

    6.4.1 单面开关柜实例验证及结果分析

    6.4.2 变电站整体开关柜实例验证及结果分析

    6.4.3 变电站综合评估实例及结果分析

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